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Secteur : Banque Commerciale | Région : Amérique du Nord

Éliminer la Friction dans
l'Origination de Prêts.

Comment une institution financière de premier plan a utilisé le Moteur Cognitive pour réduire le temps de préparation des prêts de 120 à 10 minutes.

92%

Réduction du temps de prép.

0%

Taux de reprise

100%

Traçabilité du processus
01 | Le Défi

Le Piège des "Silos" et l'Échec du RPA

Une grande institution financière nord-américaine avec un portefeuille commercial massif faisait face à des inefficacités chroniques. Malgré une expertise de haut niveau, le flux d'origination des prêts était fragmenté entre trois fonctions isolées : Gestion de Comptes, Analyse de Crédit et Documentation.

Chaque demande de prêt faisait l'objet de multiples allers-retours. Les tentatives précédentes d'utiliser le RPA standard (Robotic Process Automation) avaient échoué car les données en amont—états financiers et documents juridiques—étaient trop variables et non structurées pour des robots basés sur des règles simples.

02 | La Solution

Orchestrer le "Banquier Universel"

Au lieu d'une refonte coûteuse du système central, la banque a déployé Cognitive Foundry pour construire une couche d'orchestration. Il ne s'agissait pas d'un logiciel de prêt standard, mais d'une couche intelligente capable de raisonner comme un analyste de crédit senior.

La Couche d'Intelligence en Action

  • Ingestion Experte : Capture directe des relevés bancaires complexes et rapports Equifax.
  • Normalisation : Standardise les éléments variables dans un cadre de crédit institutionnel unique.
  • Sortie Déterministe : Applique les politiques de risque internes pour générer une demande de prêt structurée et prête pour le comité.
03 | Les Résultats

Libérer la Suite Technologique

L'impact a été structurel. En s'assurant que les données étaient structurées et validées avant d'atteindre les opérations, la banque a éliminé le principal mode d'échec de ses efforts de transformation numérique.