Par: Francois Aubin
L’histoire de l‘ingénierie des facteurs humains commence en 1949, avec un chercheur pionnier nommé Alphonse Chapanis. Chargé d’enquêter sur une tendance troublante – le nombre élevé d’accidents impliquant des avions B-29 – Chapanis a découvert une information essentielle qui allait changer à jamais la façon dont nous concevons les systèmes. À l’époque, les États-Unis à eux seuls connaissaient environ 30 incidents par an, un nombre stupéfiant qui exigeait une attention urgente. Déterminé à découvrir la cause profonde, Chapanis a décidé d’observer les pilotes pendant le décollage et l’atterrissage. Ce qu’il a découvert était à la fois simple et profond.
Le problème : Les défauts de conception entraînant des erreurs humaines
Au cours de ses observations, Chapanis a remarqué un défaut de conception critique : les commandes du train d’atterrissage et des volets étaient placées côte à côte, avec des formes identiques. Les deux commandes étaient fréquemment utilisées pendant les phases critiques du vol, telles que l’atterrissage et la montée. Cette conception a créé une forte probabilité que les pilotes sélectionnent la mauvaise commande, en particulier sous pression. Les conséquences étaient souvent catastrophiques, entraînant des accidents qui auraient pu être évités.
Ce n’était pas un échec des pilotes, mais un échec de la conception. Chapanis s’est rendu compte que le système ne tenait pas compte des limites humaines. Au lieu de blâmer les opérateurs, il s’est concentré sur la correction du système lui-même.
La solution : concevoir pour les limites humaines
La solution était élégante mais révolutionnaire. Chapanis a redessiné les commandes, donnant au levier du train d’atterrissage une forme de roue et à la commande des volets une forme d’aile. Ce changement petit mais significatif a rendu presque impossible aux pilotes de confondre les deux. Le résultat ? Une réduction spectaculaire des accidents, passant de 30 incidents par an à seulement une poignée.
Cette avancée a marqué la naissance de l’ingénierie des facteurs humains, un domaine consacré à la conception de systèmes qui tiennent compte des limites humaines et préviennent les erreurs. Il ne s’agissait plus d’attendre des humains qu’ils s’adaptent à des systèmes défectueux, mais de concevoir des systèmes qui s’adaptent aux humains.
La naissance de l’ingénierie des facteurs humains
À partir de cette découverte, les chercheurs ont commencé à étudier le spectre complet des limites humaines : attention, mémoire, prise de décision, et plus encore. Ils ont réalisé qu’en comprenant ces contraintes, ils pouvaient concevoir des systèmes qui non seulement prévenaient les erreurs, mais amélioraient également les performances humaines. Cela a conduit au développement de l’ingénierie cognitive, une discipline axée sur l’alignement de la conception du système sur les processus cognitifs humains.
L’objectif était clair : concevoir des systèmes qui fonctionnent avec la nature humaine, et non contre elle.
Les humains en tant que réseaux neuronaux : un parallèle fascinant
Les humains, tout comme les réseaux neuronaux, sont complexes et parfois imprévisibles. Considérez ceci : si quatre personnes sont témoins d’un accident de voiture, vous entendrez probablement quatre récits différents de ce qui s’est passé. Ce phénomène, connu sous le nom de faux souvenir, met en évidence la faillibilité de la perception et de la cognition humaines. De même, les réseaux neuronaux – comme les humains – peuvent connaître des hallucinations, des limitations de mémoire et des pertes d’attention. Les deux systèmes sont, en substance, des « boîtes noires » avec des limites inhérentes.
Ce parallèle entre les humains et l’IA est plus qu’une simple métaphore, c’est un cadre pour comprendre comment concevoir de meilleurs systèmes pour les deux.
Gérer l’erreur humaine : leçons des centrales nucléaires
Les principes de l’ingénierie des facteurs humains ont été appliqués dans des environnements à enjeux élevés comme les centrales nucléaires. Par exemple, lorsque les opérateurs doivent transférer l’énergie d’un réseau à un autre, ils créent des plans détaillés. Cependant, au lieu de se fier à un seul opérateur, plusieurs équipes élaborent des plans indépendamment. Si les plans correspondent, la solution est probablement correcte. S’ils diffèrent, cela signale une erreur potentielle.
Cette approche reflète la façon dont nous pouvons gérer les systèmes d’IA : en vérifiant les sorties et en assurant la cohérence. C’est un rappel puissant que la redondance et la collaboration sont essentielles pour prévenir les erreurs, que ce soit dans les systèmes humains ou les systèmes machine.
IA et facteurs Humains : une combinaison puissante
Chez Cognitive Group, nous avons combiné des décennies d’expertise en ingénierie des facteurs humains avec une technologie d’IA de pointe. Tout comme nous avons appris à gérer l’erreur humaine, nous appliquons désormais ces principes pour prévenir les erreurs et les hallucinations de l’IA. Par exemple, nous utilisons des techniques telles que la vérification croisée des calculs, la comparaison des diagnostics entre plusieurs régions et la garantie de formats de données cohérents pour améliorer la fiabilité des systèmes d’IA.
En traitant les systèmes d’IA comme nous le ferions pour des opérateurs humains – avec une compréhension de leurs limites – nous pouvons concevoir des technologies plus robustes et plus fiables.
Un exemple concret : les états financiers
Une application récente concerne les états financiers. Les banques ont souvent des difficultés avec les formats incohérents lors du calcul des actifs, des passifs et des bénéfices. Même lorsque les libellés sont similaires, les données sous-jacentes peuvent varier considérablement d’une entreprise à l’autre. Pour résoudre ce problème, nous avons développé un système d’IA qui normalise les états financiers dans un format cohérent. Nous avons ensuite ajouté une deuxième couche d’IA pour vérifier les calculs, garantissant ainsi l’exactitude et la fiabilité.
Cette approche permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire le risque d’erreurs coûteuses.
L’avenir : relier l’IA et les facteurs humains
L’intersection de l’IA et de l’ingénierie des facteurs humains recèle un immense potentiel. En comprenant les parallèles entre la cognition humaine et les réseaux neuronaux, nous pouvons concevoir des systèmes qui sont non seulement intelligents, mais aussi résistants aux erreurs. Qu’il s’agisse de prévenir les erreurs des pilotes dans l’aviation ou d’assurer l’exactitude des calculs financiers, les leçons de l’ingénierie des facteurs humains continuent de façonner l’avenir de la technologie.
À l’avenir, la clé sera de concevoir avec empathie, tant pour les humains que pour les machines. Après tout, les meilleurs systèmes sont ceux qui comprennent et s’adaptent aux limites de leurs utilisateurs, qu’ils soient faits de chair ou de code.